TL;DR
MCP 讓 AI 不只能聊天，還能幫你動手做事。不會操作資料庫？不知道網站為什麼掛掉？跟 AI 說一句話就好。本文用三個真實故事，讓你感受有跟沒有 MCP 的差別。
這篇文章適合：
- 聽過 MCP 但不確定它能幹嘛的人
- 已經在用 Cursor 或其他 AI 工具寫程式的 Vibe Coder
- 覺得「工具好多、介面好複雜、我不知道怎麼操作」而卡住的初學者
前陣子我在做一個小專案，需要一個地方來存使用者的資料。
朋友推薦我用 Supabase，說很方便。我打開它的管理後台，看到一個叫「Table Editor」的頁面，上面寫著要我設定「欄位名稱」、「資料型別」、「主鍵」——每一個詞我都認得，但合在一起我完全不知道該怎麼選。
我花了 30 分鐘 Google、看教學影片、來回修改，才終於建好一張表。然後我心想：接下來每次要改什麼，是不是都要重複這個過程？
後來我裝了一個東西。
現在我只要跟 AI 說：「幫我建一張表來存使用者資料，要有名字、Email 和註冊時間。」幾秒鐘後，AI 告訴我：「好了，表已經建好。」
我不需要知道「資料型別」要選哪個，也不需要知道「主鍵」是什麼——AI 全部幫我處理好了。
那個東西，叫 MCP。
MCP 是什麼？
簡單來說，MCP 是一套讓 AI「動手做事」的標準。
你可能有過這種經驗：問 AI「怎麼在 Supabase 建一張表？」，AI 會給你一份很詳細的步驟——「先點這裡、再選那個、然後填這個」。說明很清楚，但你還是得自己一步一步去做。
有了 MCP，同樣的問題，AI 不再只是告訴你步驟，而是直接幫你做完。
打個比方。以前電腦要接印表機，需要一條專門的線；接掃描器，又要另一條線。後來有了 USB，一個接頭什麼都能接。MCP 就是 AI 世界的 USB——讓 AI 透過同一套方式，連上各種不同的服務和工具。
這個標準不是某一家公司說了算。Anthropic 在 2024 年底提出了 MCP，OpenAI 隔年也加入採用，後來它被交給了一個由多家公司共同管理的基金會。現在 MCP 就是業界的共通標準。
三個故事，讓你感受有沒有 MCP 的差別
故事一：我只是想建一張表
小美在做她的第一個網站——一個讀書心得分享平台。她需要一個地方來存每篇心得的標題、內容和發布日期。
朋友說：「用 Supabase，免費的。」
小美打開 Supabase 的管理後台。畫面上有一排按鈕，她找到了「New Table」。接下來，系統問她欄位要設定什麼「型別」——varchar、text、timestamp、integer……她看了三遍，還是不太確定 varchar 跟 text 差在哪裡。timestamp 好像是時間，但為什麼還有一個 timestamptz？
她開了三個 Google 分頁、看了一支 YouTube 教學，花了快 40 分鐘，終於把表建好了。
隔天她需要再加一個「分類」欄位。她又打開後台，又開始猶豫：分類應該用什麼型別？要不要設預設值？
另一個平行宇宙裡，小美裝了 MCP。
她在 Cursor 裡跟 AI 說：「我在做一個讀書心得平台，幫我建一張表，要存標題、內容、分類和發布日期。」
AI 回覆：「好了，表已經建好，有四個欄位。要我順便加一個自動產生的編號嗎？」
小美說：「好啊。」
搞定。她繼續寫她的網站，完全沒有離開過 Cursor 的畫面。隔天要加欄位？再跟 AI 說一句話就好。
差別在哪裡？ 不是快了多少分鐘的問題。是小美再也不需要先搞懂「varchar 跟 text 差在哪」，才能把事情做完。MCP 讓 AI 變成她和複雜工具之間的翻譯——她只要說「我要什麼」，AI 負責搞定「怎麼做」。
故事二：網站掛了，我不知道為什麼
阿凱花了兩個禮拜做了一個活動報名網站，終於上線了。結果第二天早上，朋友傳訊息說：「你的網站打不開耶。」
阿凱慌了。他知道應該要去看「錯誤紀錄」，但他不太確定要在哪裡看。他登入了部署平台的後台，找到一個叫「Logs」的頁面，打開來是一整面密密麻麻的英文。他看到幾行紅色的字，但完全看不懂是什麼意思。
他把那幾行字複製起來，貼到 ChatGPT 裡問：「這是什麼錯誤？」AI 解釋了一番，阿凱大概理解了，但還是不確定該怎麼修。又花了一個小時反覆嘗試。
同一個場景，阿凱有 MCP。
他在 Cursor 裡跟 AI 說：「我的網站好像掛了，幫我看一下怎麼了。」
AI 自己連上部署平台、翻完錯誤紀錄，回來告訴他：「你昨天部署的時候，有一個設定值沒有填。我幫你加上去了，你要不要重新部署看看？」
阿凱說好。30 秒後，網站恢復了。
差別在哪裡？ 沒有 MCP 的阿凱要自己翻紀錄、自己看懂錯誤、自己想辦法修。有了 MCP 的阿凱只要說「幫我看一下」，AI 從查問題到給解法，一條龍搞定。
故事三：我只是想確認資料有沒有存進去
這個故事最短，但可能是最有感的。
你寫好一個「新增文章」的功能，按下送出。然後你想知道：資料有沒有真的存進去？
沒有 MCP 的你，要切到瀏覽器、打開 Supabase 後台、找到那張表、重新整理頁面、往下滑看最新的那筆資料。確認完畢，再切回寫程式的畫面。
這個動作本身只花一分鐘，但一天可能重複十幾次。每次都是：切出去、等載入、找資料、切回來。一整天下來，你會覺得自己好像一直在不同的視窗之間跳來跳去，很難真正專心。
有了 MCP，你在寫程式的畫面裡直接問 AI：「幫我看一下剛才那筆文章有沒有存進去。」AI 查完，告訴你：「有，標題是《我的第一篇文章》，時間是剛剛。」你繼續寫程式。整個過程，你的眼睛從來沒有離開過工作的畫面。
所以，MCP 到底改變了什麼？
| 沒有 MCP | 有了 MCP | |
|---|---|---|
| 操作方式 | 自己登入各種平台後台，一步一步手動操作 | 用自然語言跟 AI 說你要做什麼 |
| 技術門檻 | 要先搞懂每個工具怎麼用，才能做事 | 不需要——AI 替你處理 |
| 出了問題 | 自己翻紀錄、自己看懂錯誤、自己找解法 | AI 幫你查、幫你翻譯、幫你修 |
| 日常節奏 | 一直在不同視窗之間跳來跳去 | 在同一個畫面完成一切 |
想試試看？從這兩個開始
如果你想體驗 MCP，這兩個是最多人的起點。
Supabase 就是前面故事裡小美用的那個資料庫服務。裝了它的 MCP 之後，建表、查資料、改資料，全部用對話完成。
Notion 很多人拿來寫筆記、管理專案。裝了它的 MCP 之後，AI 可以幫你搜尋筆記、建頁面、更新待辦事項，不用自己一頁一頁翻。
目前已有超過百個服務支援 MCP。完整清單可以到 mcpservers.org 瀏覽。想想你平常最常用、但操作起來最麻煩的那個工具——它很可能已經有 MCP 了。
安裝 MCP 有多簡單？
如果你用的是 Cursor，它從 2.5 版開始內建了 Marketplace，安裝體驗就像在手機上裝 App。打開設定、搜尋你要的服務、填入你的帳號通行證，就完成了。
不同的 AI 工具安裝方式略有不同，但核心就是兩件事：告訴 AI「要連到哪個服務」，以及「你的帳號通行證」。如果你用 Cursor，目前的安裝體驗是最簡單的。
再往前一步：搭配 Skill 更省事
裝好 MCP 之後，你可以搭配 Skill 讓常用的操作變得更簡單。
舉個例子。你裝了 Supabase 的 MCP，每次想查文章列表，都要跟 AI 說「連到我的 Supabase、查 blog_articles 這張表」。如果你把這些步驟設定成一個 Skill，以後只要說「查文章清單」四個字就好——Skill 會自動帶入所有連線資訊，直接回傳結果。
從「有工具可用」到「工具變成習慣」，Skill 是那個關鍵的一步。
想了解更多，可以參考：我如何用 8 個 Agent Skill 打造 Blog 編輯流水線。
最後
回到文章開頭那張表。
以前建一張表，要花 30 分鐘研究介面、查教學、怕選錯。現在跟 AI 說一句話就好。
MCP 改變的不是速度，而是一件更根本的事——你不需要先學會工具，也能把想做的事做完。
你現在用的 AI 工具有支援 MCP 嗎？這週挑一個你最常用的服務，試著裝好第一個 MCP——裝完之後你大概不會想回到以前的做法了。
