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沒人點了?— AI 時代,CTR 正在被重新定義

2026 年 3 月 3 日8 分鐘
CTRAISEO數位行銷Google AI Overview零點擊搜尋內容策略
  • 點擊率的三個時代
  • 新奇期(1990s – 2000s):什麼都有人點
  • 穩定期(2010s – 2023):廣告疲勞與行為固化
  • AI 時代(2024 – 現在):答案在搜尋頁就給完了
  • 不是所有產業都一樣
  • AI 是雙面刃
  • 對創作者意味著什麼
  • 延伸閱讀

TL;DR
掌握 CTR(點擊率,Click-Through Rate)從 44% 跌到 0.05% 的三十年脈絡,理解 Google AI Overviews 為什麼讓約 60–65% 的搜尋變成零點擊,以及創作者如何從「追排名」轉向「追引用」的新策略。

這篇文章適合:

  • 內容創作者、部落客、自媒體經營者,想理解為什麼搜尋流量在下降
  • 數位行銷人,需要掌握 AI 時代 CTR 的新基準與產業差異
  • 正在做內容規劃或部落格優化,想知道「排名還重不重要」的你

1994 年,AT&T 在 HotWired 網站上投放了史上第一個 Banner 廣告。那是一條簡單的橫幅,寫著「你點過這裡嗎?」——44% 的人真的點了。

三十年後的今天,同樣類型的顯示廣告,平均點擊率(CTR, Click-Through Rate)——使用者看到連結或廣告後實際點擊的比例——是 0.05%。也就是每一萬次曝光(廣告被顯示給使用者看的次數),只有五個人會點。

這中間發生了什麼?而 AI 的出現,又把這個數字帶往什麼方向?

點擊率的三個時代

新奇期(1990s – 2000s):什麼都有人點

網路廣告剛出現的時候,一切都是新鮮的。使用者不知道什麼是廣告、什麼是內容,好奇心驅動了極高的互動率。Banner 廣告的 CTR 動輒 10% 以上,電子郵件行銷的開信率也遠超今天的水準。

這個時期的高 CTR 不是因為廣告做得好,而是因為使用者還沒學會忽略它們。

穩定期(2010s – 2023):廣告疲勞與行為固化

隨著網路廣告無處不在,使用者發展出一種本能——「Banner Blindness」,也就是自動忽略頁面上看起來像廣告的區塊。

Ad Blocker(廣告攔截器,一種瀏覽器外掛,能自動隱藏頁面上的廣告)的普及加速了這個趨勢。到了 2020 年代初期,各類 CTR 基本穩定在:

  • 顯示廣告(Banner Ads):0.05% – 0.1%
  • 付費搜尋廣告(Google Ads,搜尋結果中標有「贊助」的版位):3% – 5%
  • 有機搜尋結果(演算法依相關性排名的自然結果,首位):約 19% – 28%

有機搜尋的首位能吸引近兩成的點擊,這也是 SEO(搜尋引擎優化,讓你的網站在 Google 排名更高的做法)在這個時期如此重要的原因。

在 AI 時代之前,SEO 的核心命題很簡單:排名第一,流量就來。

AI 時代(2024 – 現在):答案在搜尋頁就給完了

但 2024 年 Google 大規模推出 AI Overviews 後,這個已經夠低的數字,又被往下壓了一截。

Google AI Overviews(前稱 SGE, Search Generative Experience)直接在搜尋結果頁面用 AI 生成摘要回答使用者的問題。使用者不需要點進任何網站,就能得到答案。

數據很殘酷:

  • 有 AI 摘要出現時,有機 CTR 平均下降 34.5% – 61%(根據 Ahrefs 及 Seer Interactive 研究)
  • 付費廣告 CTR 下降 58% – 68%
  • 約 60% – 65% 的 Google 搜尋現在是「零點擊」——使用者查完就走,不會造訪任何外部網站
  • 部分依賴搜尋流量的出版商,流量損失最高達 95%

數據來源:Ahrefs(2025 年 4 月研究)、Seer Interactive(2024 年 6 月至 2025 年 9 月,分析 25.1M 有機曝光)、SparkToro / Datos 零點擊搜尋研究

這不是某個產業的特例,而是整個搜尋生態的結構性轉變。

不是所有產業都一樣

CTR 與產業類別高度相關,不同產業之間的差距可達 2–3 倍。 談整體「平均值」其實意義不大,因為使用者的搜尋意圖完全不同。

來看兩個人的例子。

小陳是房地產經紀人,她寫了一篇「如何選購預售屋」的文章,排名搜尋結果第一。三天內收到超過 800 次點擊——讀者帶著「我要買房」的明確目的搜尋,AI 摘要再詳細也不夠,他們需要親眼看房源照片、詢問實際價格。

同一時間,阿凱在 B2B SaaS 公司做技術寫作,他發表了「企業如何選擇雲端資料庫」的比較文,同樣排名第一,卻只有 180 次點擊。讀者的決策週期很長,這只是他們研究過程中的第一篇,還會繼續比較其他文章再做決定。

差別不在文章品質,在於讀者的決策步驟。 房地產是「看到就要問」的高意圖搜尋,B2B 是「多次比較」的長週期決策。

以下是 2025 – 2026 年各產業的 CTR 基準。搜尋結果分兩種:付費(廣告,標有「贊助」)和有機(演算法排名的自然結果);顯示廣告則是網頁上的 Banner 版位:

產業類別 付費搜尋 CTR 顯示廣告 CTR 有機首位 CTR
旅行與休閒 4.68% – 9.19% 0.47% – 0.52% 39.5% – 42.7%
金融與保險 5.70% – 6.05% 0.26% – 0.52% 39.8% – 42.2%
電子商務 2.69% – 5.50% 0.43% – 0.51% 40.3%
房地產 6.19% – 8.55% 1.08% 39.6%
B2B / SaaS 2.41% – 5.61% 0.22% – 0.34% 39.8%
醫療保健 3.27% – 6.15% 0.31% – 0.59% 36.4% – 42.2%
教育 3.78% 0.38% – 0.53% 39.8%

資料來源:WordStream / LocalIQ 2025 Google Ads Benchmarks

對創作者來說,理解自己所在領域的基準值,比追逐「全產業平均」有意義得多。如果你是部落客或自媒體,通常歸類在你最常寫的主題產業——教育、科技或生活風格。

對照上方表格,你的內容主要屬於哪個產業?你目前的 CTR 有沒有達到同產業基準?

AI 是雙面刃

AI 對 CTR 的影響不是單純的「變低了」。它同時在兩個方向施力——只是創作者和廣告主感受到的,剛好相反。

搜尋端:吃掉點擊

AI Overviews 最直接的效應是減少使用者離開 Google 的動機。當搜尋引擎自己就能回答問題,「點進網站」這個行為的必要性下降了。這對仰賴搜尋自然流量的內容創作者衝擊最大。

廣告端:提升效率

但對投放廣告的品牌來說,AI 工具反而帶來好消息。AI 能更精準地找到最可能有興趣的觀眾、在最對的時機顯示廣告、自動優化出價。研究顯示,AI 輔助的廣告活動(人類編輯後)CTR 可提升約 26%。

AI 讓「精準觸及對的人」變得更容易,但也讓「透過搜尋被找到」變得更難。

不過,廣告端的好消息對多數內容創作者的直接影響有限——因為我們靠的是自然搜尋,不是付費廣告。

你有沒有察覺自己的搜尋習慣在改變?最近有多少次你是在 Google 頁面上就找到答案、完全沒有點進任何網站?

對創作者意味著什麼

CTR 沒有死,但它的意義正在改變。

過去,內容創作者的核心策略是 SEO——把文章排到搜尋結果第一頁,流量自然來。但在 AI 時代,即使你排名第一,使用者可能看的是 AI 摘要,而不是你的網站。

這不代表內容變得不重要。相反地,AI 生成摘要的素材來源,就是你的內容。

問題變成:你的內容是否優質到被 AI 引用?

在 AI 時代,內容創作者還需要做 SEO 嗎?

需要,但目標不同了。過去 SEO 的核心是排名——排名第一就有流量。現在 SEO 的核心是被 AI 引用——確保你的內容足夠專業、足夠有結構,成為 AI 摘要的素材來源。

幾個正在成形的趨勢:

  • 從追排名到追引用:內容的價值不只是排名位置,還包括是否成為 AI 摘要的來源
  • 從點擊到曝光:即使沒有點擊,你的品牌或觀點可能透過 AI 摘要被看到
  • 深度內容更有價值:AI 容易回答的簡單問題不再帶來流量,但需要深入分析、觀點和原創資料的內容,仍然有被點擊的理由

如果你對「AI 時代為什麼還要寫文章」有更多思考,可以參考 當文章都是 AI 讀的時候,那還要寫文章做什麼?,從另一個角度討論同樣的問題。


三十年前,44% 的人會點擊一個 Banner 廣告,只是因為好奇。今天,大部分搜尋甚至不會產生一次點擊——AI 已經在搜尋頁就把答案給完了。

但人們對資訊的需求沒有消失,只是滿足需求的方式變了。對創作者來說,與其焦慮「沒人點了」,不如思考:在一個 AI 代替使用者閱讀的時代,你的內容要怎麼成為那個被 AI 選中的答案。

你現在最依賴的流量來源是什麼——有機搜尋、社群分享、還是其他管道?在 AI 時代,你打算怎麼調整?歡迎在下方留言聊聊。


延伸閱讀

  • 當文章都是 AI 讀的時候,那還要寫文章做什麼?
  • AI 寫程式的趨勢與機會:深入分析發展趨勢與應用場景
  • 從咖啡市場看 AI 寫程式趨勢:大眾化時代的生存法則
Willy / 柏燁

Willy / 柏燁.Brickverse 創辦人

擁有超過 6 年程式教學經驗,專注於 Vibe Coding 教學,幫助非工程背景的初學者透過 AI 輔助開發掌握實戰技能。 致力於降低程式開發的門檻——讓每個人都能用自己的母語描述需求,把想法變成真正能用的產品。

最後更新:2026年3月3日

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